GPT向巴基斯坦University of the Punjab捐赠软件

2022年02月10日下午，GPT公司与University of the Punjab Institute of Geology的软件捐赠仪式在北京金阳普泰石油技术股份有限公司会议室成功线上举行。此次捐赠仪式由旁遮普大学地质学院院长Dr. Naveed Ahsan主持，我公司总经理袁钢辉、海外业务市场总监秦堃共同出席了捐赠仪式。? ? ? University of the Punjab是一所大型国立综合性研究型大学，位于旁遮普省首府拉合尔市，由英印政府于1882年创建，是巴基斯坦历史最悠久、规模最大的高等学府，也是英国人在南亚次大陆穆斯林地区建立的第一所高校，曾培养出三名诺贝尔奖得主，是南亚地区著名的高等学府之一，世界百强名校，在西方国家也享有崇高的声誉。? ? ? ? 为了支持教育事业，为了实现“让中国石油人用上GPT软件，让GPT软件走向世界”的企业使命，我公司向University of the Punjab Institute of Geology捐赠了价值100万美元的GES地质工程一体化软件平台软件。 ? 我公司总经理就GPT公司发展历程、GES软件等情况进行了简单介绍，表达了以本次捐赠仪式为契机进一步加深合作的愿望。希望此次捐赠的软件进一步为University of the Punjab Institute of Geology科研建设服务，为提高人才技术培养质量锦上添花。 ? 捐赠仪式结束后，双方对软件的使用、培训和技术支持进行了短暂交流。

金阳普泰入选2021年北京市专精特新“小巨人”

GPT继入选“专精特新”中小企业后，2022年02月10日，由北京市经济和信息化局公布2021年度第二批认定北京市专精特新“小巨人”中小企业名单，北京金阳普泰石油技术股份有限有限公司凭借资深的石油行业背景、强大的油田勘探开发技术团队、优秀的石油专业软件产品以及卓越的技术服务网络，成功入选该名单。 ? ? 专精特新“小巨人”企业是指业绩良好，发展潜力和培育价值处于成长初期的专精特新小企业，通过培育推动其健康成长，最终成为行业中或本区域的“巨人”。专精特新小巨人企业是专精特新企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。 ? 自创立以来，GPT团队在中国，主要从事石油软件开发、销售、项目服务与咨询等业务。公司以数字油藏为核心，以一体化精细油藏描述软件研发和技术项目服务为特长，把最新的计算机技术和先进的石油勘探开发技术有机的结合起来，自主研发了 “GPT油藏描述一体化工作平台软件”，包括“GPTLog精细地质解释与对比软件、 GPTMap油藏自动描绘软件、 GPTModel油气藏地质建模软件、GPTStim油水井措施智能分析与优化软件、GDS全数字地质工作台、GES地质工程一体化软件平台”。GPT的软件产品正版销售超过3000套，在中石油、中石化和中海油所属油田及研究院所得到较为广泛的应用。 ? GPT以自有勘探开发技术中台为支撑，提供数据与信息应用系统、专业与研究应用系统、管理决策系统等软件定制化服务，先后在大庆、胜利、大港、吉林、中原、新疆等油田圆满地完成了80余个大中型项目，满足了企业“数字化转型，智能化发展”的业务需求。 ? 本次荣获北京市专精特新“小巨人”，标志着GPT在自主创新、科研应用、市场拓展和行业领先性等方面迈出重要一步。未来，GPT人将秉承“创新、进取、周到”的经营理念，以专注的职业精神，为石油工业的发展提供一流的软件产品和细致周到的咨询服务。

仪式感满满，建模人的小快乐！

GES是GPT公司从2015年开始打造的面向国内外的地质工程一体化工作平台，自由切换中英文界面，满足国内外用户工作习惯。 ? 建模在地质研究中一向是“高大上”的存在，GES 产品小伙伴们这次就来打破建模只属于“专业选手”的刻板印象，GES产品小伙伴们应用Quick Modeling模块进行快速建模，画个圣诞老人也是piece of cake~ ? 感兴趣的小伙伴们快找丁经理dq@gptoil.com 15313032206 申请试用吧~ ? 祝大家圣诞快乐！Merry Christmas！ ? ? ? ?

GPTModel软件在H125区块地质建模中的实际应用

一、区块概述 H125区块主要发育青山口油层，青一段顶面构造特征为受反向正断层遮挡的断鼻构造，油藏类型为层状岩性构造油藏。目前注采规模为27注38采，属于加密型五点井网。 H125区块北主要目的层为青一段7、8、9、11、12、14、15号小层和泉四段4、5号小层，青一段为西南物源方向，泉四段物源方向为东南、西南，均为三角洲前缘沉积，各小层主要微相类型为河口坝及河口坝侧缘。 二、研究内容及产品功能实现 油藏地质建模技术主要分为构造建模和属性建模两个大方面，其中属性模型包括沉积相建模型、孔隙度模型、渗透率模型、含油饱和度模型与净毛比模型五个小部分，研究工作流程包括以下几个步骤： ? 1、构造模型 在地质建模中，首先是利用井位数据、层位数据，进行构造模型的建立，并通过井网分布设置不同的I、J来趋势控制网格的质量。并针对网格，进行垂相网格细分，在垂向上含油小层以0.5米一个网格为划分标准，泥质隔层及不含油的砂体不进行细分或以固定值2进行细分。 2、属性模型 在完成构造模型的建立后，进行属性建模。属性建模可以分为沉积相建模和属性参数建模两部分，其中属性参数模型包括孔隙度模型、渗透率模型、含油饱和度模型三种。针对每口井的属性数据，计算出相应的属性测井曲线，通过运算，离散到网格中去，以达到各个属性模型的建立。 ? 沉积相建模是按照砂、泥两种岩相对相进行划分的，为了保证砂岩划分的准确性，每口井的砂岩是根据单井点的测井解释结论计算得出的，通过各种算法结果比较认为，利用克里金的插值方式得到的沉积相模型最为合理。 序贯高斯模拟算法是一种应用高斯概率理论和顺序模拟算法产生连续变量空间分布的随机模拟方法，使随机变量符合正态分布，被认为是模拟连续型变量的首选方法。所以对于物性参数，在沉积相模型的基础上，采用序贯高斯模拟的算法插值更为合理，并在插值过程中，需要按照不同的沉积微相进行处理，分别建立孔隙度模型、渗透率模型、含油饱和度模型。 模型栅状图（1） 模型栅状图（2） 最后，按照声波大于等于15μs/m( AC≥215)，深感应电阻率大于等于18Ω?m(RILD≥18)的有效厚度标准，计算模型的净毛比。 ? 3、储量计算 通过属性建模得到的各层有效厚度、孔隙度以及含油饱和度，计算得出H区块模型总体的地质储量为170.5万吨，与通过容积法计算得到的试验区地质储量为163.1万吨相差7.4万吨，误差为4.3%，小于5%的允许误差。 三、结论 最后的模型网格精度平面上为20×20米，主体发育小层垂向0.5米，网格总数232.4万个，并通过多次模型属性剖面与实际油藏剖面对比，认为该模型与实际的地址认识符合程度较高，能够很好地反映出储层的三维展布情况，为油藏数值模拟提供了可靠的静态数据。 模型沉积相剖面图 实际油藏相剖面图